На YouTube никто не знает, что вы — ИИ… ну, почти. С 2024 года на платформе появились ярлыки, предупреждающие зрителей о наличии измененного или синтетического контента в видео, при условии, что авторы указывали использование инструментов ИИ. Теперь платформа объявила о более явных изменениях в отображении таких меток, начиная с водяного знака «AI» на Shorts и над описанием длинных видео.
«Помещая эти ярлыки непосредственно на передний план, зрители немедленно получают необходимый контекст», — поясняет YouTube. Предыдущая версия действительно была не очень ясной и избегала упоминания ИИ. «Теперь это единый формат маркировки для всего фотореалистичного контента, значительно сгенерированного или измененного ИИ на YouTube», — добавляет компания.
Контент, который является «нереалистичным, анимированным или слегка измененным», будет идентифицироваться в подробном описании, но без ярлыка «AI». Однако самое важное изменение заключается в том, что YouTube теперь будет автоматически обнаруживать ИИ-контент, продолжая при этом требовать от авторов вручную указывать использование фотореалистичного ИИ.
Если система обнаружит значительное присутствие ИИ в видео, ярлык будет присвоен контенту, даже если автор не указал использование ИИ. В случае несогласия с решением YouTube, автор сможет обновить статус этого упоминания в настройках видео.
Тем не менее, в некоторых случаях эти ярлыки будут постоянными, например, когда видео были созданы с использованием инструментов ИИ самого YouTube, а также те, что содержат метаданные C2PA. Эта коалиция, основанная в 2021 году, разработала несколько стандартов маркировки контента с метаданными, такими как имя автора, дата создания контента и способ его изготовления («вручную» или с помощью ИИ).
В последние месяцы YouTube значительно расширил свои инструменты для создания ИИ-контента. Самый известный из них, безусловно, Dream Screen, который позволяет генерировать анимированные фоны, описывая их текстовым запросом (например, «пляж на закате»). Модель Veo также используется для «добавления» движения к изображению, изменения стиля видео или создания объектов и аксессуаров.
Платформа также активно продвигает Auto Dubbing — систему автоматического дублирования, которая переводит и озвучивает видео на нескольких языках (поддерживается 27 языков). YouTube работает над улучшением синхронизации губ, качества синтетических голосов и лучшей культурной адаптации сгенерированных озвучек.