Meta запускает Muse Code и обрушивает цены, бросая вызов OpenAI и Anthropic

Вслед за выпуском версии 1.2 своей модели Muse Spark, Meta открывает для всех разработчиков бета-версию своего агента для программирования Muse Code, чтобы «создавать важные вещи». И при этом не тратить слишком много: цены на Muse Spark 1.2 значительно ближе к предложениям китайских моделей, чем к тарифам OpenAI или Anthropic.

Стандартная тарификация составляет 1,25 доллара за миллион входных токенов и 4,25 доллара за миллион выходных (0,15 доллара за миллион входных токенов в кэше). Режим «участника», который позволяет Meta использовать данные для улучшения своих языковых моделей, еще больше снижает затраты: 0,10 доллара за вход, 0,20 доллара за выход, 0,002 доллара за кэш. Этот режим накладывает ограничения на использование в рамках скользящего 5-часового окна, а не по количеству запросов.

Meta также принимает запросы на «нулевое сохранение данных», что означает, что компания не сохраняет данные. Это «важная функция для предприятий, значимая для многих пользователей», — объясняет Александр Ванг, глава Meta Superintelligence Labs, в интервью Wall Street Journal.

Эти цены значительно отличаются от тарифов прямых конкурентов: использование Claude Sonnet 5 обходится в 2 доллара за вход и 10 долларов за выход за миллион токенов. GPT-5.6 Terra, с которым сравнивается Spark 1.2, стоит 2,50 доллара за вход и 15 долларов за выход.

«Мы считаем, что для многих случаев использования это может быть чрезвычайно интересным вариантом, особенно с точки зрения затрат», — отмечает Александр Ванг. Эта агрессивная ценовая стратегия была инициирована с Spark 1.1, запущенным 9 июля. Meta стремится сократить отставание, делая ставку на ценовую доступность, что стало очень чувствительной темой для компаний.

Модели Spark не позиционируются как лидеры бенчмарков, и это касается и версии 1.2. Meta заявляет, что новая итерация обеспечивает «умеренное улучшение» по сравнению с предыдущей моделью, но главное — она была оптимизирована для задач, возложенных на агентов разработки (рефакторинг нескольких файлов, длительные сессии отладки, управление множеством задач).

Artificial Analysis опубликовала свои собственные бенчмарки: они ставят Spark 1.2 на тот же уровень, что и Grok 4.5, с которым он разделяет стремление встряхнуть ценовой рынок. Обе модели отстают от Opus 5, Fable 5, Opus 4.8, GPT-5.6 Sol и Kimi K3. Muse Code можно установить уже сегодня с помощью командной строки в терминале (macOS и Linux). Он, конечно, работает с Spark 1.2, который также доступен на платформе OpenRouter.