Домашние роботы: данные для обучения собираются через бесплатную уборку

Мечтают ли андроиды об электрических щетках?

Технологическая индустрия активно осваивает нишу гуманоидных роботов, предназначенных для выполнения домашних задач, таких как уборка или складывание белья. Однако для эффективной работы эти роботы нуждаются в огромных объемах обучающих данных, которых пока недостаточно для бесконечного разнообразия бытовых ситуаций. Один стартап нашел оригинальное решение этой проблемы.

Для многих идея робота, справляющегося с повседневными делами, звучит как мечта, ведь кто получает удовольствие от мытья полов или посуды? Несмотря на колоссальные перспективы, первые производители, выходящие на этот рынок, сталкиваются с серьезной проблемой: недостатком обучающих данных.

Роботы-универсалы: обучение с помощью человека

В отличие от генеративных моделей ИИ, которые могут использовать обширные текстовые корпуса, созданные человечеством, для домашних роботов не существует аналогичной базы данных. Компания 1X Robotics продемонстрировала это на примере своего гуманоидного робота Neo. Устройство пока неуклюже и медленно, часто требуя вмешательства человека-телеоператора для выполнения определенных задач и обучения новым движениям непосредственно на месте у клиента.

Немецкий стартап MicroAGI разработал инновационное решение. Через свое приложение Shift компания предлагает жителям Нью-Йорка бесплатную уборку квартир. Услугу выполняют профессиональные уборщики, которые носят на себе камеры, записывающие все их движения. Эти видеозаписи затем используются в качестве обучающих данных для систем искусственного интеллекта.

«Робототехника развивается на основе данных, показывающих, как люди ежедневно выполняют свои задачи», — объясняет Shift. «Ценность этих записей и финансирует услугу». Хотя перспектива бесплатной уборки может привлечь многих, немедленно возникает вопрос о конфиденциальности.

Домашний «шпион»

Сервис обещает строгую анонимизацию данных: «Вся личная информация, содержащаяся в видеозаписях, анонимизируется до их обработки». Имена, лица и «другие личные данные» автоматически размываются, а «все конфиденциальные элементы затемняются перед использованием», говорится в разделе часто задаваемых вопросов (FAQ).

Камеры, закрепленные на агентах по уборке, снимают вид от первого лица, фокусируясь на их руках и выполняемой задаче. «Мы размываем всю информацию, которая может идентифицировать человека, будь то содержимое экрана, удостоверения личности, бумажные документы или мобильные телефоны, чтобы защитить вашу конфиденциальность и ваш дом».

Процесс размытия происходит непосредственно на камере до загрузки видео на серверы. Согласно FAQ, данные не публикуются и не используются в рекламных целях, однако записи могут быть переданы аннотаторам для подготовки обучающих данных.

Политика конфиденциальности компании включает право на удаление персональных данных в соответствии с европейским регламентом о защите данных (GDPR). Однако компания считает, что анонимизированная информация, используемая для обучения роботов, не подпадает под действие законов о защите данных.

Новая форма «кликовой работы»

Shift не новичок в этой сфере. Сервис также предлагает людям получать 20 долларов в час за запись их повседневных задач дома или на работе. В первом квартале MicroAGI заявила, что выплатила более 5 миллионов долларов 10 000 «операторам» в десяти странах.

Shift не единственная компания, использующая эту новую форму «кликовой работы», направленную на обучение технологий, способных адаптироваться к физическим условиям реального мира. Такие компании, как Turing, Invisible Technologies, Labelbox, Niantic и даже Uber, также исследуют этот путь в различных областях.