В свете энергетического и экологического воздействия генеративного искусственного интеллекта (ИИ) французский регулятор Arcep призывает улучшить измерения на всех этапах цепочки создания стоимости, а также продвигать принципы экодизайна в услугах и рациональное использование.
Контроль над искусственным интеллектом связан с вопросами «конкурентоспособности и суверенитета», но также поднимает ряд экологических проблем, которые, по мнению Arcep, требуют более тщательного изучения. Без комплексной оценки по всей цепочке создания стоимости невозможно «предвидеть и управлять этими воздействиями», — говорится в докладе Arcep от 21 мая под названием «Генеративный искусственный интеллект: какие экологические вызовы».
«Хотя ИИ, особенно генеративный, может способствовать экологическому переходу и снижению воздействия на окружающую среду в различных секторах», — пишет Arcep, не приводя конкретных примеров, — «он сам по себе является потенциальным фактором ускорения многочисленных экологических воздействий». Это вызывает «законные опасения, которые сегодня усиливаются из-за отсутствия прозрачности со стороны участников цепочки создания стоимости».
«На сегодняшний день не существует научного консенсуса относительно чистого экологического воздействия цифровых технологий, то есть их чистого экологического следа с учетом косвенных эффектов (положительных или отрицательных)», — признает регулятор, стремясь своим исследованием внести вклад в общую дискуссию по этой теме. Доклад включает тесты, проведенные Цифровым регулятивным центром (PeREN), один из ключевых выводов которых заключается в том, что качество результатов модели не всегда напрямую связано с ее размером. Иными словами, «ограничение энергетического следа не всегда означает компромиссы в производительности».
Ссылаясь на работы исследователя Саши Луччони (которые охватывают не только генеративный ИИ, но и более ранние проекты глубокого обучения), Arcep отмечает, что «из 754 проанализированных моделей, развернутых с 2010 по первый квартал 2025 года, 84% не содержат никакой экологической информации, 14% моделей содержат косвенную экологическую информацию (…) и только 2% моделей предоставляют прямую экологическую информацию по состоянию на май 2025 года». Регулятор рекомендует улучшить измерение экологического воздействия ИИ по всей цепочке создания стоимости для более эффективного управления этими воздействиями.
«Помимо инфраструктуры и ресурсов, развитие ИИ порождает системные эффекты, способные усилить нагрузку на ресурсы», — подчеркивает Arcep, выделяя среди них «эффект отскока». «Повышение эффективности и снижение затрат на доступ к этим технологиям, некоторые из которых сегодня предлагаются бесплатно, способствуют быстрому распространению использования, что приводит к глобальному увеличению спроса на вычислительные мощности и данные». Для регулятора «продвижение экодизайна ИИ-сервисов» является «стратегическим рычагом европейской конкурентоспособности».
Прежде всего, Arcep призывает «учитывать вопросы устойчивости и суверенитета при выработке стратегии размещения центров обработки данных в Европе». В контексте недавнего принятия закона об упрощении экономической жизни, статья 15 которого позволяет присваивать центрам обработки данных статус Проекта национального масштаба, юрист Жереми Буске утверждает, что во французской стратегии забота о суверенитете на данный момент превалирует над любыми экологическими соображениями.
Быстрая динамика внедрения
Во Франции, если в 2023 году одна пятая населения заявляла об использовании генеративного ИИ, то «к 2025 году этот показатель достигнет почти половины (точно 48%), что означает рост на 28 процентных пунктов за два года». Эта скорость внедрения наблюдается не только во Франции, но и по всему миру, а также в профессиональной сфере, где «доля компаний Европейского Союза с 10 и более сотрудниками, заявляющих об использовании хотя бы одной ИИ-услуги, выросла с 8% в 2023 году до 20% в 2025 году». Среди компаний с более чем 250 сотрудниками эта доля увеличилась с «30% в 2023 году до 55% в 2025 году».